Räkna ut normalfördelning
•
Normalfördelning
I det förra avsnittet gick vi igenom hur man beräknar standardavvikelsen, vilket existerar ett mått på spridning kring en medelvärde. inom det denna plats avsnittet bör vi bekanta oss tillsammans med ett vanligt användningsområde till standardavvikelsen, nämligen normalfördelning.
Vid mätning av flera fenomen inom naturen samt i samhället visar detta sig för att observationsvärdena tenderar att följa ett visst mönster - en normalfördelning. Det kunna röra sig om mot exempel längden på fullvuxna personer människor, vikten på nyfödda barn, kvantiteten nederbörd liksom fallit beneath ett dygn, etc. Observationsvärdena tenderar för att huvudsakligen ligga ner i närheten av värdenas medelvärde, tillsammans med desto färre observationsvärden liksom återfinns ju längre ifrån medelvärdet man kommer. Dessa fenomen förmå beskrivas tillsammans med hjälp från en normalfördelningskurva, som förmå förväntas titta ut ungefär som inom figuren nedan när oss har tillräckligt många observationsvärden:
I normalfördelningskurvan inom figuren ovan har oss observationsvärden längs x-axeln samt värdenas frekvens (hur ofta de förekommer i serien) i y-led.
Vi har även markerat värden på x-axeln som ligger på olika avstånd ifrån medelvärdet. fanns dessa markerade värden hamnar beror vid standar
•
Använder standard normalfördelningstabellen
z | 0,0 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 |
0,0 | ||||||||||
0,1 | ||||||||||
0,2 | ||||||||||
0,3 | ||||||||||
0,4 | ||||||||||
0,5 | ||||||||||
0,6 | ||||||||||
0,7 | ||||||||||
0,8 | ||||||||||
0,9 | ||||||||||
Använda tabellen för att beräkna normalfördelning
För att kunna använda tabellen ovan är det viktigt att förstå hur den fungerar. Ta till exempel en z-poäng på 1, Man skulle dela upp detta tal i 1,6 och 0,07, vilket ger ett tal till närmaste tiondel (1,6) och ett till närmaste hundradel (0,07).
•
Vad innebär det att något är normalfördelat?
Statistiskt material kan fördela sig på olika sätt beroende på vad man undersöker. Undersökningar som fördelar sig på så vis att resultaten med högst frekvens återfinns i närheten av medelvärdet och att frekvensen sedan avtar ”klockformat” symmetriskt åt båda håll från medelvärdet kallas normalfördelat.
Läs mer
Med hänsyn till detta, vad är en normalfördelad population?
Normalfördelning (ibland Gaussfördelning eller Gausskurva) är en viktig fördelning inom sannolikhetsteori och statistik. En normalfördelad variabel antar ofta värden som ligger nära medelvärdet och mycket sällan värden som har en stor avvikelse. Följaktligen, vad är inte normalfördelat? Det finns två typer av sneda fördelningar, positiva och negativa. Negativt sned fördelning (Diagram 5) är ovanligt. Vid denna fördelning blir medianen alltid större än medelvärdet. Binomialfördelningen beskriver en variabel som bara kan anta två värden, har eller har inte den definierade egenskapen.
Och därefter, hur vet man om det är en normalfördelning?
Det som gäller för normalfördelat material är:
- 50% av observationerna ligger under medelvärdet, 50% ligger över medelvärde